MySQL主要的存储引擎
MySQL 主要的几种存储引擎,包括 InnoDB、MyISAM、Memory/HEAP、CSV 和 Archive 等，在MySQL中，查看支持的数据引擎类型可以通过SHOW ENGINES SQL命令查询。
MySQL 主要存储引擎
MySQL 提供了多种存储引擎供用户选择,各引擎有不同的特点和适用场景。以下是几种主要的存储引擎:
1. InnoDB
- 特点：支持事务（ACID），支持行级锁，支持外键，具有较好的并发性能，支持崩溃恢复。
- 应用场景：适合OLTP系统（在线事务处理系统），例如银行、金融、电商等需要事务性支持的应用场景。
2. MyISAM
- 特点：早期 MySQL 的默认引擎，不支持事务，不支持外键，不适合涉及复杂关系的应用，支持表级锁。MyISAM的读写速度快，占用资源少。
- 应用场景：适合OLAP系统（在线分析处理系统）和只读或以读操作为主的应用，例如日志系统、统计分析等，但不建议在需要事务支持的场景下使用。
3. MEMORY（HEAP）
- 特点：数据存储在内存中，速度非常快，不支持持久化，断电后数据会丢失，不支持事务，支持表级锁。
- 应用场景：适合需要快速访问和临时数据存储的场景，例如临时数据缓存、会话存储等。通常用于需要快速读写且不需要持久化的应用。
4. CSV
- 特点：数据以CSV格式存储，不支持索引和事务，适用于低并发读写操作。
- 应用场景：方便导入/导出,适合对数据格式要求不高的应用，例如将表数据导出为CSV格式文件或从CSV导入数据。
5. ARCHIVE
- 特点：数据压缩存储，体积较小，支持高并发插入操作，但不支持索引和事务，仅支持插入和查询操作（支持快速的 INSERT 和 SELECT 操作，不支持 UPDATE 和 DELETE,适合只进行追加操作的场景）。
- 应用场景：适合日志或归档数据存储，不需要频繁查询或更新，通常用于历史数据归档。
6. NDB（Clustered）
- 特点：支持分布式存储，数据会在多个节点上分布存储和处理，具有高可用性、扩展性。
- 应用场景：适合需要高可用性和横向扩展的大规模分布式系统，如实时在线系统、分布式缓存等。
7. FEDERATED
- 特点：可以访问远程MySQL服务器上的表，将不同服务器上的数据作为单一数据库进行访问。
- 应用场景：适合需要跨数据库或跨服务器访问的场景，如分布式数据库架构。
这些数据引擎的选择主要基于应用场景和数据处理需求。如果是高并发事务性系统，InnoDB通常是首选；如果是快速的读操作或临时存储需求，MEMORY更为合适。
三方引擎
Percona 是一家专注于数据库性能和可扩展性的公司，它提供了增强版的MySQL和MariaDB，常见的引擎改进旨在提升性能和可用性。Percona Server for MySQL在MySQL基础上提供了一些额外的数据引擎和功能优化，以下是其提供的一些引擎：
1. TokuDB
- 特点：使用分形树（Fractal Tree）结构进行数据存储，支持高效的压缩（通常可达到5-25倍的数据压缩），写入和读取性能在高并发场景下更稳定，适合写密集型工作负载。
- 应用场景：适用于大数据量的写密集型应用场景，如日志记录、大数据存储和高压写入操作环境。
2. MyRocks
- 特点：基于Facebook开发的RocksDB引擎，使用LSM（Log-Structured Merge）树结构进行存储，具有较高的写入吞吐量和数据压缩率，同时在磁盘存储和写放大方面表现出色。
- 应用场景：适用于高写入量和存储优化场景，如广告系统、实时分析和社交媒体数据存储等。
3. InnoDB（增强版）
- 特点：Percona对InnoDB进行了多项优化和增强，提升了并发性和稳定性。例如，Percona Server的InnoDB提供了额外的监控选项、热数据备份支持，以及更高效的性能分析工具。
- 应用场景：适用于需要高性能和高可用性的OLTP系统。Percona Server版本的InnoDB特别适合需要密切监控、优化性能和控制存储的企业级应用。
4. Memory（增强版）
- 特点：Percona提供了一些Memory引擎优化选项，主要体现在高并发和缓存命中率的改进上。在Percona版本中，Memory引擎可更高效地支持频繁的读写操作。
- 应用场景：适合需要快速数据访问的缓存系统、会话存储等。
5. XtraDB（InnoDB增强版）
- 特点：Percona基于InnoDB开发了XtraDB引擎，在原有InnoDB的基础上增加了更多监控、调优和配置选项，提供了更好的写入性能和缓冲池管理。同时，XtraDB还改进了锁机制，使得高并发读写操作更高效。
- 应用场景：适用于需要高并发访问和对性能要求高的OLTP系统，如银行、金融、电商等。
6. Spider（支持分布式分片）
- 特点：用于支持分布式分片的引擎，通过在不同节点之间分布数据以提升可扩展性和容错性。Spider引擎使用分布式的查询处理机制，使得大型数据库可以横向扩展。
- 应用场景：适用于需要水平分片扩展的分布式数据库场景，如大数据系统、地理位置分布广泛的应用等。
Percona Server for MySQL 提供的这些引擎扩展了MySQL原有的功能，特别适合在高并发、大数据、写密集型等场景下提升MySQL的性能和可扩展性。
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